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DeFi Quant Research Stagiaire - Digital Assets Market Making - Bruxelles Depuis 2017, Keyrock est un acteur du changement dans le domaine des actifs numériques. Nous sommes une équipe mondiale travaillant à distance, composée de plus de 200 personnes réparties dans plus de 40 nationalités, avec des hubs à Bruxelles, Londres, Paris et New York. Nous fournissons des liquidités sur plus de 80 bourses centralisées et décentralisées - une position consolidée par notre série C, dirigée par SC Ventures. Aujourd'hui, nous gérons un spectre complet d'activités sur les marchés de capitaux sur des sites centralisés et en chaîne : tenue de marché, trading haute fréquence, options, OTC, pupitres de négociation DeFi, conseil et gestion d'actifs. Nous nous dirigeons vers les capacités de banque d’investissement agent pour l’ère de la finance numérique. Une couche agentique exclusive gère les mécanismes du marché, afin que nos collaborateurs puissent se concentrer sur le travail que le code ne peut pas faire : la transaction, la relation et le jugement. Nous ne nous contentons pas d’envisager l’avenir de la finance : nous le construisons. À propos du programme de stages Notre programme de stages donne aux talents en début de carrière la possibilité d'acquérir des compétences pratiques, de contribuer à des projets significatifs et d'apprendre aux côtés de collègues expérimentés dans le domaine de la finance numérique. D'une durée généralement de six mois et basé dans notre bureau de Bruxelles (Londres possible), chaque stage comprend une expérience pratique, des objectifs d'apprentissage clairs, des conseils dédiés et des commentaires réguliers. Nous recherchons de la curiosité, des compétences fondamentales pertinentes, un intérêt et une passion profonds et actifs pour les actifs numériques et le potentiel de croissance exponentielle avec nous - vous n'avez pas besoin d'arriver avec toutes les réponses. Lorsque les performances, les besoins de l'entreprise et les opportunités disponibles correspondent, un stage peut conduire à un poste permanent, bien que cela ne soit pas garanti. Nous recherchons 3 à 4 stagiaires analystes quantitatifs de haut calibre pour siéger au sein de nos bureaux/équipes de création de marché stratégique (CeFi et DeFi), de crédit et de développement d'entreprise (voir les autres postes vacants sur notre page carrière pour plus de détails). Date limite de candidature : 30 novembre 2026 Date de début : 1er mars 2027 Processus de sélection : Entretien avec un représentant de l'acquisition de talents Entretien avec le responsable du recrutement Défi de recrutement Le rôle À propos du bureau de tenue de marché stratégique Notre équipe de tenue de marché stratégique propriétaire recherche et déploie des stratégies de trading systématiques sur les marchés d'actifs numériques. Dans le cadre de la filière DeFi, nous nous concentrons sur la façon dont les mécanismes de la blockchain, la conception des protocoles et la structure du marché en chaîne façonnent la liquidité, l'exécution et le risque. En tant que stagiaire DeFi Quant Research, vous travaillerez aux côtés de chercheurs quantitatifs, de traders et d'ingénieurs pour étudier les marchés en chaîne et soutenir le développement de stratégies de trading basées sur les données. Vous analyserez la blockchain et les données de marché, testerez des hypothèses par le biais de backtests et de simulations, créerez des outils de recherche et étudierez comment l'exécution dans le monde réel, y compris le gaz, l'ordre des transactions, la fragmentation des liquidités et le MEV, affecte les performances de la stratégie. Il s'agit d'un stage technique et appliqué. Nous recherchons quelqu'un qui combine de solides compétences en raisonnement quantitatif et en codage avec une véritable expérience pratique de DeFi. Vous devez être curieux de savoir comment les protocoles fonctionnent sous l'interface et être capable de connecter les mécanismes de la blockchain au comportement du marché et aux résultats des transactions. Principales responsabilités - DeFi Quant Research Stagiaire Rechercher la structure du marché en chaîne en analysant la liquidité, la formation des prix, le comportement des participants et l'exécution sur les marchés décentralisés. Étudiez comment les mécanismes de protocole, l'ordre des transactions, le gaz, le glissement, la latence et le MEV affectent la qualité d'exécution et les performances de la stratégie. Formulez des hypothèses de trading et évaluez-les à l'aide de données blockchain, de données de marché, de backtests et de simulations. Créez des outils Python et des pipelines de données réutilisables pour la recherche, la surveillance et l'analyse des performances. Analyser les relations entre les marchés centralisés et décentralisés et identifier leurs implications en matière de tarification, de couverture et de risque. Soutenez les stratégies en direct grâce à la surveillance, à l’analyse post-trade et à l’enquête sur les performances inattendues. Présentez clairement les résultats, y compris les hypothèses, les limites, les risques et les prochaines étapes recommandées. Qui vous êtes/Exigences clés - DeFi Quant Research Stagiaire Fondements quantitatifs et de codage : Vous poursuivez ou avez récemment obtenu un diplôme en mathématiques, en informatique, en ingénierie, en physique, en finance quantitative ou dans un domaine connexe. Vous maîtrisez Python pour l'analyse de données et êtes à l'aise avec les workflows SQL, Git et en ligne de commande. Compréhension pratique de la blockchain : vous comprenez les transactions, les changements d'état, le gaz, les blocs, le consensus et la finalité à un niveau opérationnel, et pouvez raisonner sur la manière dont les interactions de contrats intelligents s'exécutent en chaîne. Connaissance du marché DeFi : vous comprenez les AMM, la liquidité concentrée, les swaps, l'apport de liquidité, les oracles et les liquidations, et en quoi l'exécution décentralisée diffère d'un carnet d'ordres centralisé. Sensibilisation au MEV : vous comprenez comment l'ordre des transactions et la construction de blocs peuvent créer des opportunités ou des risques d'arbitrage, de liquidation, de backrunning et de prise en sandwich, et comment ces dynamiques affectent l'exécution. Curiosité pratique : vous avez utilisé DeFi au-delà des cours ou des médias sociaux. Idéalement, vous avez construit ou analysé quelque chose vous-même, comme un ensemble de données en chaîne, un script de trading ou de surveillance, une simulation AMM, une intégration de protocole ou un projet de recherche. Jugement commercial : vous vous demandez naturellement si un avantage apparent survit aux frais, au gaz, à la latence, au dérapage, à la sélection adverse et aux conditions changeantes du marché. Propriété et communication : vous pouvez structurer un problème ambigu, tester des hypothèses et communiquer clairement les résultats et les limites en anglais. C'est agréable d'avoir de l'expérience dans l'interrogation de données blockchain via des RPC, des indexeurs, des sous-graphiques ou des plateformes d'analyse. Capacité à lire Solidity, les interfaces contractuelles et les journaux d'événements. Exposition à Rust ou à un autre langage de programmation système. Familiarité avec les écosystèmes non EVM ou les modèles d'exécution de couche 2. Un projet technique démontrant un intérêt soutenu pour les marchés DeFi ou on-chain. Notre offre Un stage rémunéré de 6 mois dans une société d'actifs numériques de renommée mondiale avec un hébergement fourni pour tout ou partie. L'opportunité d'en apprendre davantage sur les actifs numériques et la blockchain avec une vue à 30 000 pieds de l'ensemble de l'écosystème. Travailler dans l'un des espaces de bureau les plus récents, les plus agréables et les plus avancés de Bruxelles. Un environnement mondial, collaboratif et axé sur la technologie. Autonomie et impact : notre structure plate vous permet d'apporter vos idées dès le premier jour et de contribuer à façonner les bases qui alimenteront les activités futures de Keyrock. Culture d'excellence - nous valorisons l'agilité, la volonté de réussir, la mentalité de propriétaire et la collaboration. Possibilité de laisser votre marque et de commencer votre carrière dans l'une des entreprises les plus réputées dans le monde des actifs numériques. Nous envisageons que le stage soit principalement basé à Bruxelles. Il est possible qu'un candidat sélectionné soit basé à Londres, au Royaume-Uni, à condition qu'au moins 1 à 2 mois de période d'intégration soient passés à Bruxelles avec le reste de la cohorte de stagiaires. Notre philosophie de recrutement Nous valorisons la conscience de soi et de solides compétences en communication dans notre processus de recrutement. Nous recherchons des personnes farouchement passionnées qui se comprennent elles-mêmes et comprennent leurs objectifs de carrière. Nous recherchons ceux qui possèdent les bonnes compétences et qui ont fait le choix conscient de rejoindre notre domaine. La solution idéale ? Un passionné de cryptographie, motivé, collaboratif, agissant de manière responsable et produisant des résultats solides et évolutifs. En tant qu'employeur, nous nous engageons à créer un environnement de travail positif et collaboratif. Nous accueillons des employés de tous horizons et embauchons, récompensons et promouvons entièrement en fonction du mérite et de la performance. En raison de la nature de notre activité et des exigences externes, nous effectuons des vérifications des antécédents de tous les employés potentiels, ce qui constitue une condition préalable pour rejoindre Keyrock. https://keyrock.com/careers/

Construisez un drone à partir de zéro et embarquez l'agent Kerberos. Rejoignez UUG.AI pour un stage pratique en électronique qui fait passer un véhicule aérien sans pilote (UAV) de la conception initiale à une plate-forme vidéo intégrée. Combinez l'électronique, les composants imprimés en 3D, l'assemblage mécanique et l'informatique embarquée dans un seul projet de bout en bout. Ce sur quoi vous travaillerez - Concevoir et développer un drone à partir de zéro, en sélectionnant les composants électroniques, de propulsion, de commande de vol, de caméra et d'informatique embarqués compatibles. - Concevoir et imprimer en 3D les composants nécessaires au drone, puis assembler et intégrer les pièces mécaniques et électroniques. - Présenter et tester l'UAV, en documentant le câblage, les exigences d'alimentation, les choix de composants et les procédures d'exploitation sûres. - Installez et configurez notre produit principal, Kerberos Agent, sur l'ordinateur de bord pour capturer des vidéos et exposer les flux de la caméra du drone. - Connectez les flux vidéo et les enregistrements à nos flux de travail automatisés pour le traitement via des modèles d'IA. - Valider le chemin complet depuis la capture de la caméra jusqu'à la sortie de l'IA et fournir un prototype documenté et une démonstration en équipe. Détails pratiques Durée minimum : 4 mois. À temps plein, sur place dans notre bureau de Gand, Belgique. Toute allocation et dispositions universitaires seront discutées avant le début du stage. Intéressé? Postulez via Student.be avec votre CV ou profil, vos disponibilités et tout projet pertinent en matière d'électronique, de drone ou de prototypage. À propos de vous - Vous poursuivez ou détenez un baccalauréat ou une maîtrise en électronique. - Vous appréciez le travail pratique en électronique et la mise en relation de matériel et de logiciels. - Vous êtes intéressé par les drones, l'impression 3D, l'informatique embarquée et la technologie vidéo. - Vous travaillez avec soin, testez les hypothèses, documentez les progrès et communiquez clairement. Expérience utile en modélisation CAO, impression 3D, prototypage mécanique, assemblage ou soudure électronique, capteurs et systèmes d'alimentation, contrôleurs de vol, Linux, ordinateurs monocarte, mise en réseau, Docker, streaming de caméras, agent Kerberos ou flux de travail vidéo IA. Une expérience préalable avec chaque outil n’est pas requise. Un projet électronique pratique de bout en bout chez UUG.AI : faites passer un drone de la conception initiale et des composants imprimés en 3D à un prototype assemblé avec vidéo embarquée et flux de travail d'IA automatisés. Acquérez une expérience pratique en connectant l’électronique, l’informatique embarquée, le streaming de caméras et notre produit Kerberos Agent. Livrer un prototype documenté et une démonstration en équipe. Durée : minimum 4 mois. À temps plein et sur place à Gand, Belgique. Toute allocation et dispositions universitaires seront discutées avant le début du stage. UUG.AI (Augment Vision) fournit une couche de contrôle unique pour déployer, surveiller et faire évoluer l'IA de vision sur des flottes de caméras multifournisseurs. Compatible avec plus de 100 marques, il réunit de manière transparente le matériel existant dans les environnements de périphérie, hybrides et cloud. Les utilisateurs peuvent facilement automatiser les flux à l'aide d'un éditeur de flux de travail par glisser-déposer avec une IA intégrée ou des microservices personnalisés. Conservez la propriété totale des données tout en améliorant l’efficacité opérationnelle.

Créez quelque chose d'utile avec UUG.AI UUG.AI crée un logiciel qui transforme les flux de caméra en signaux utiles pour les opérations du monde réel. Rejoignez-nous pour un projet d'ingénierie ciblé dans l'une des trois pistes suivantes : vision par ordinateur, données et LLM, ou ingénierie frontend. Ensemble, nous définirons un problème pratique, une portée claire et un résultat qui pourra contribuer à notre plateforme. Vous aurez un ingénieur dédié comme coach, des commentaires réguliers et un accès à l’équipe au sens large. Il s'agit d'un véritable projet d'ingénierie, pas d'un ensemble de tâches secondaires. Ce sur quoi vous travaillerez - Transformez un problème convenu en un plan de projet avec des jalons et une définition de ce qui est fait. - Découvrez la partie pertinente de notre pile et documentez vos décisions d'ingénierie. - Construire et tester une solution fonctionnelle en utilisant les mêmes pratiques que le reste de l'équipe. - Partagez vos progrès, demandez des commentaires dès le début et ajustez votre approche en fonction des preuves. - Démontrer un résultat documenté que l'équipe peut comprendre et continuer ; lorsque vous êtes prêt, travaillez avec votre coach pour l'intégrer dans un parcours de production. Détails pratiques Localisation : Gand, Belgique. Hybride, avec une collaboration régulière de notre bureau de Gand. Durée : minimum 3 mois. L'horaire de travail et les modalités universitaires seront convenus avec l'étudiant et l'université pour correspondre aux exigences du projet et des études. Les éventuelles modalités d'indemnité seront discutées avant le début du stage. Intéressé? Postulez via Student.be avec votre CV ou profil, votre filière préférée, vos disponibilités et un projet qui montre ce que vous pensez. À propos de vous - Vous étudiez ou avez récemment terminé un programme technique pertinent, ou pouvez démontrer un travail autonome équivalent. - Vous avez des bases dans la filière choisie : Python et vision par ordinateur, données et LLM, ou TypeScript et développement frontend. - Vous êtes curieux, communiquez clairement et aimez collaborer sur une base de code partagée. Une expérience utile avec Git, Docker, des tests automatisés, un portfolio ou un projet de cours substantiel sont utiles, mais pas tous obligatoires. Dites-nous quelle filière d'ingénierie vous intéresse et partagez des travaux qui montrent ce que vous pensez. Un projet d'ingénierie ciblé et pratique en vision par ordinateur, données et LLM, ou ingénierie frontend, avec une portée claire et un résultat qui peut contribuer à la plateforme UUG.AI. Vous aurez un ingénieur dédié comme coach, des commentaires réguliers et un accès à l’équipe au sens large. Créez et testez une solution fonctionnelle en utilisant les mêmes pratiques que le reste de l'équipe. Travaillez à Gand, en Belgique, avec un arrangement hybride et une collaboration régulière depuis notre bureau de Gand. Durée : minimum 3 mois. L'horaire de travail et les modalités universitaires sont convenus avec l'étudiant et l'université en fonction de la portée du projet et des exigences académiques. Les éventuelles modalités d'indemnité seront discutées avant le début du stage. UUG.AI (Augment Vision) fournit une couche de contrôle unique pour déployer, surveiller et faire évoluer l'IA de vision sur des flottes de caméras multifournisseurs. Compatible avec plus de 100 marques, il réunit de manière transparente le matériel existant dans les environnements de périphérie, hybrides et cloud. Les utilisateurs peuvent facilement automatiser les flux à l'aide d'un éditeur de flux de travail par glisser-déposer avec une IA intégrée ou des microservices personnalisés. Conservez la propriété totale des données tout en améliorant l’efficacité opérationnelle.

Description du poste Assister le département TEF21 responsable des entretiens des machines avec: Amélioration continue des processus : Entretien préventif/ panne/ stock de pièces de rechange; Lancement de cas pilote pour passer de l'entretien préventif à une maintenance conditionnelle/ prédictive/ basée sur les données; Trouver un outil de base pour les techniciens pour réaliser une analyse des causes des panne récurrentes; Projets de digitalisation supplémentaires (par exemple, scanning/app @ stock de pièces de rechange pour faciliter la recherche des pièces dans le entrepôt).