Ingénieur Commercial/SDR/Croissance - Stage

La mission de Tinder est de rassembler les gens et de créer des relations significatives. Depuis plus de 10 ans, Tinder est le lieu idéal pour rencontrer de nouvelles personnes. Les nouvelles générations de dateurs pensent différemment aux relations. Aujourd’hui, ils recherchent de plus en plus de nouvelles façons de se connecter et de partager des expériences. Notre équipe à Gand se concentre sur ces nouvelles expériences : nous concevons, testons et construisons des fonctionnalités innovantes qui permettent de nouvelles formes de découverte en plus de l'expérience Tinder existante. Au cours de ce stage, vous contribuerez à une expérience qui donne vie à cette vision. La mission Développer une fonctionnalité innovante qui aide les utilisateurs à trouver des personnes d'une nouvelle manière et/ou des outils qui permettent cela. Vous collaborerez avec notre équipe multidisciplinaire de produits, de conception, d’ingénierie et d’analyse. Vous concevrez une solution produit de A à Z. Vous commencerez par les problèmes des utilisateurs, formulerez une hypothèse de produit qui répond à ces problèmes des utilisateurs et traduirez cette hypothèse en fonctionnalité. Vous testerez cela à l’aide d’entretiens avec les utilisateurs, d’enquêtes auprès des utilisateurs en ligne, d’enquêtes auprès des personnes du groupe cible qui ne sont pas encore des utilisateurs, de tests d’utilisabilité, de tests de marché, etc. Ensuite, vous travaillerez avec notre équipe produit et de conception pour créer un brief produit avec lequel l’équipe d’ingénierie pourra travailler. Vous assurerez le suivi du projet jusqu’à la livraison puis surveillerez les résultats. Lors d’un entretien d’admission, nous déterminerons ensemble l’étendue précise de la mission, adaptée à votre parcours technique et à vos intérêts. Livrables attendus Hypothèse stratégique et produit Preuve de concept de la fonctionnalité (spécification de la fonctionnalité) Documentation de la conception (wireframes, maquettes, organigrammes) Présentation finale à l'équipe avec les leçons apprises et une démonstration d'un prototype fonctionnel. Méthode de travail Vous travaillerez dans une équipe multidisciplinaire avec le produit, la conception, l'ingénierie et l'analyse. Approche agile : enregistrements hebdomadaires, démos et retours rapides. Accès à de vraies méthodologies que nous utilisons quotidiennement : entretiens utilisateurs, enquêtes, tests d'utilisabilité. Ce que vous apprendrez Comment créer une application comptant des millions d'utilisateurs dans le monde. Comment travailler dans une équipe internationale et multidisciplinaire. Comment avoir un impact grâce aux technologies mobiles et back-end de pointe. Comment parcourir l'ensemble du processus, de l'idée au prototype en passant par le test en direct. En tant que membre de notre équipe, vous apprécierez : L'agitation d'une startup avec l'impact d'une entreprise mondiale Une formidable opportunité de résoudre certains des problèmes les plus passionnants de l'industrie Travailler avec une équipe extraordinaire de personnes intelligentes, créatives, amusantes et très motivées L'engagement en faveur de l'inclusion Chez Tinder, nous n'acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous efforçons de créer un lieu de travail qui reflète la riche diversité de nos membres à travers le monde, et nous valorisons les perspectives et les parcours uniques. Même si vous ne possédez pas toutes les qualifications énumérées, nous vous invitons à postuler et à nous montrer comment vos compétences pourraient être transférées. Tinder est fier d'être un lieu de travail garantissant l'égalité des chances où nous accueillons des personnes de tous sexes, identités de genre, races, ethnies, handicaps et autres expériences vécues. Apprenez-en plus ici : https://www.lifeattinder.com/dei Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables pour remplir une demande d'emploi, un test préalable à l'emploi ou un entretien d'embauche ou pour participer d'une autre manière au processus d'embauche, veuillez parler directement à votre partenaire d'acquisition de talents. #Tinder .

STAGE - Évaluation de l'intégration de LS-DYNA dans Ansys Workbench F/H **Détail de l'offre** **Informations générales** **Entité de rattachement** Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Occupant des positions de leadership mondial, Safran Aero Boosters conçoit, développe et produit des sous-ensembles, des équipements et des bancs d'essais pour les moteurs aéronautiques et spatiaux. Implantée en Belgique, Safran Aero Boosters dispose de deux filiales aux Etats-Unis et combine le savoir-faire de 2000 talents. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. **Référence** 2026-191768 **Description du poste** **Domaine métier** Recherche, conception et développement **Métier / Emploi** Mecanique - Architecture systeme mecanique **Intitulé du poste** STAGE - Évaluation de l'intégration de LS-DYNA dans Ansys Workbench F/H **Type contrat** Stage **Durée du contrat** 6 mois **Statut (CSP)** Etudiant **Temps de travail** Temps complet **Parlons de votre future mission** Le centre de compétences Métiers Mécanique souhaite migrer ses méthodes de simulation vers l'écosystème Ansys. Dans ce cadre, on souhaite évaluer si l'intégration native de LS-DYNA dans Ansys Workbench / Mechanical peut devenir le workflow standard pour nos calculs explicites. Les enjeux sont les suivants : Le paramétrage et l'automatisation de la mise en donnée sous Ansys Workbench (liens optiSLang et PyDyna). La réduction du temps de mise en données. La rationalisation des outils et des licences. Le stage doit déterminer si ce workflow intégré répond à nos besoins sur base de nos cas métiers, et dans quelles limites. Phase 1 - Cadrage et état des lieux (mois 1) -Analyse du workflow explicite actuel auprès des équipes métier. -Prise en main de LS-DYNA dans Workbench. -Construction de la grille d'évaluation, validée avec les métiers et le Pôle Outils. Phase 2 - Définition des cas tests (mois 1-2) -Sélection de 3 à 4 cas représentatifs. -Constitution des références : modèles et résultats existants en workflow autonome.. Phase 3 - Évaluation technique (mois 2-5) Reproduction des cas tests dans Workbench et comparaison au workflow de référence. Évaluation selon les critères suivants : -Couverture fonctionnelle. -Fidélité à la réf.. -Chaînage. -Performance : calcul parallèle (SMP/MPP), soumission HPC, gestion de gros modèles. -Automatisation. -Post-traitement. -Industrialisation. Phase 4 - Synthèse et recommandation (mois 5-6) -Analyse multicritère, cas d'usage par cas d'usage. -Recommandation finale. -Rédaction de la documentation associée. -Livrables -Cartographie du workflow explicite actuel. -Grille d'évaluation et cas tests analysés. -Rapport d'évaluation complet. -Recommandations. -Templates Workbench, scripts PyDyna. -Présentation de clôture de stage. **Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)** Objectif : Mener une évaluation technique approfondie de LS-DYNA intégré à Ansys Workbench, comparée au workflow LS-DYNA autonome actuel. Le stage doit déboucher sur une recommandation claire : -adoption généralisée ; -adoption ciblée selon les cas d'usage ; -ou maintien du workflow actuel. Outils utilisés : -Ansys Workbench ; -LS PrePost -Solveur LS-Dyan ; -Scripting Python ; -IDE VS Code ; **Parlons de vous** -Dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 en mécanique, calcul de structure ou simulation numérique. -Bonnes bases en éléments finis. Une première expérience en dynamique explicite (LS-DYNA, Radioss, Abaqus/Explicit...) est un réel atout. -Pratique d'Ansys Mechanical / Workbench appréciée. -Python. -Rigueur, esprit critique, capacité de synthèse et aisance à l'oral. -Français courant. Anglais technique indispensable (documentation et échanges avec les éditeurs). Le/la candidat(e) doit disposer, au moment du stage, des autorisations nécessaires lui permettant de séjourner et d'effectuer un stage en Belgique. Aucune démarche d'autorisation de séjour ou de travail ne pourra être prise en charge par l'entreprise dans le cadre de ce stage. **Localisation du poste** **Localisation du poste** Europe, Belgique, Région Wallonne **Ville** 121 Route de Liers, 4041 HERSTAL **Critères candidat** **Niveau d'études min. requis** MASTER **Niveau d'expérience min. requis** Jeune diplômé-e/Première expérience

Votre mission Êtes-vous passionné par la technologie qui a un but ? Vous voulez avoir un impact significatif sur la santé des gens ? Chez Relu, nous grandissons et nous recherchons quelqu'un comme vous. Nous recherchons un stagiaire en ingénierie IA pour travailler dans notre équipe de recherche et développement. Vous contribuerez aux systèmes d'IA de base qui alimentent notre plateforme d'automatisation dentaire : Soutenir le développement et l'amélioration de modèles et de pipelines d'IA utilisés par des milliers de professionnels dentaires dans le monde. Contribuer à des tickets de produits réels : corrections de bogues, travaux de fonctionnalités ou améliorations de pipeline qui entrent en production. Posséder potentiellement un projet d'IA ou d'ingénierie de bout en bout - de la définition du problème à un prototype fonctionnel ou à une amélioration expédiée. Explorer et évaluer de nouvelles approches (modèles, outils, techniques) pertinentes pour notre pile d'IA de base. Aider à la collecte de données, au prétraitement et à l'étiquetage pour prendre en charge le modèle. formation et évaluation Analyser les performances du modèle et contribuer aux améliorations itératives de la précision et de la fiabilité Votre profil Ce que vous devez apporter à l'équipe : Poursuivez actuellement une maîtrise en informatique, en IA, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe. Solide compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et des concepts d'apprentissage profond. Maîtrise de Python et des bibliothèques IA/ML courantes (par exemple, PyTorch, TensorFlow, NumPy, scikit-learn). Solide parcours académique avec des cours pertinents en ML/IA. Disponible pour un stage d'au moins 6 semaines. « Agréable » : Familiarité avec les outils et les pratiques MLOps Stage antérieur ou expérience de recherche en IA/ML Déjà dans votre maîtrise Connaissance du domaine dentaire ou de la santé Comment vous travaillez : Désireux d'apprendre et à l'aise pour poser des questions dans un environnement en évolution rapide Motivé par la capacité à travailler de manière indépendante sur les tâches assignées Solides compétences en communication pour collaborer avec les chercheurs et les ingénieurs Esprit analytique avec une attention aux détails dans les expériences et la documentation Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes Notre pile technologique = votre pile technologique Backend et API : Node.js, Python, API REST Données et bases de données : PostgreSQL Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform Exigences pratiques / Admissibilité : Anglais courant (écrit et parlé) Autorisation de travail valide en Belgique Capable de travailler depuis notre bureau de Louvain au moins 3 jours par semaine Pourquoi nous ? Une mission qui compte : nous améliorons les soins dentaires et rendons une dentisterie de meilleure qualité accessible à tous, dans le monde entier. Une entreprise à croissance rapide où votre croissance va de pair avec la nôtre : impact réel, appropriation réelle, responsabilité précoce et compétences dans les technologies du futur. La chance de travailler avec les dernières technologies d'IA et les leaders de l'industrie de la dentisterie. Culture d'équipe amusante : afterworks, sports bihebdomadaires, hackathons, retraites. Prêt à nous rejoindre ? Parlons-en et ensemble, nous façonnerons l’avenir de l’IA en dentisterie. À propos de nous Relu est une start-up d'IA basée à Louvain qui automatise la conception 3D d'appareils dentaires - libérant ainsi du temps, réduisant les coûts et améliorant l'accès mondial aux soins dentaires. Nous sommes une équipe de 25 ingénieurs, gens d'affaires et dentaires qui : Apprentissent rapidement S'approprient ce que nous faisons Faire avancer les choses Nous agrandissons activement notre équipe et notre technologie suscite plus d'intérêt chaque jour, attendez-vous à ce que votre rôle évolue au fil des années !

STAGE - Benchmark des solutions de mesh morphing pour le calcul de structure F/H **Détail de l'offre** **Informations générales** **Entité de rattachement** Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Occupant des positions de leadership mondial, Safran Aero Boosters conçoit, développe et produit des sous-ensembles, des équipements et des bancs d'essais pour les moteurs aéronautiques et spatiaux. Implantée en Belgique, Safran Aero Boosters dispose de deux filiales aux Etats-Unis et combine le savoir-faire de 2000 talents. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. **Référence** 2026-191769 **Description du poste** **Domaine métier** Recherche, conception et développement **Métier / Emploi** Mecanique - Architecture systeme mecanique **Intitulé du poste** STAGE - Benchmark des solutions de mesh morphing pour le calcul de structure F/H **Type contrat** Stage **Durée du contrat** 6 mois **Statut (CSP)** Etudiant **Temps de travail** Temps complet **Parlons de votre future mission** Le centre de compétences Métiers Mécanique souhaite industrialiser le mesh morphing dans ses processus de calcul de structure. Le morphing consiste à déformer directement un maillage existant, sans revenir à la CAO ni remailler. Il sert à plusieurs usages : Études paramétriques et optimisation de forme, sans remaillage ni perte de qualité. Variabilité géométrique : tolérances, dispersions de fabrication, géométries « as-manufactured » issues de mesures 3D. Robustesse et durée de vie : sensibilité des contraintes et des modes propres aux écarts géométriques. Réduction des cycles de calcul, en évitant la reprise CAO et le remaillage. Plusieurs solutions existent, mais aucune n'a été évaluée de façon systématique sur nos cas industriels. Le stage doit combler ce manque et déboucher sur une recommandation outil argumentée. Phase 1 - Cadrage et état de l'art (mois 1) -Étude des méthodes de morphing (RBF, FFD, morphing par domaines, etc.). -Prise en main des trois solutions. -Rencontres avec les équipes métier pour recenser les besoins. -Construction de la grille d'évaluation, validée avec les métiers et le Pôle Outils. Phase 2 - Définition des cas tests (mois 1-2) -Sélection de 3 à 4 cas industriels représentatifs. -Définition des métriques de référence . Phase 3 - Benchmark technique (mois 2-5) Mise en œuvre des cas tests sur chaque solution. Évaluation selon les critères suivants : -Capacités -Qualité -Performance -Intégration : couplage avec la chaîne Ansys, automatisation et scripting (Python/APDL), couplage avec les outils d'optimisation. -Usage / ergonomie -Industrialisation. Phase 4 - Synthèse et recommandation (mois 5-6) -Analyse multicritère pondérée. -Recommandation finale. -Rédaction de la documentation associée. -Livrables -Grille d'évaluation ; -Rapport de benchmark complet ; -Recommandation ; -Scripts et workflows réutilisables ; -Présentation de clôture de stage. **Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)** Objectifs du stage : Mener une évaluation technique approfondie et comparative de trois familles de solutions : 1.Les solutions de morphing de l'écosystème Ansys, natives et intégrées à Ansys Mechanical / Workbench. 2.L'ACT Morpheus, développé au sein du groupe Safran. 3.DEP MeshWorks. À la fin du stage, le stagiaire doit remettre une recommandation claire et défendable sur l'outil à déployer pour les applications de calcul de structure. Outils utilisés : -Ansys Workbench ; -Solveur Ansys Mechanical ; -Scripting Python ; -IDE VS Code ; **Parlons de vous** Dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 en mécanique, calcul de structure ou simulation numérique. Solides bases en méthode des éléments finis et en maillage. Pratique d'un code éléments finis (Ansys apprécié). Python ou un autre langage de scripting. Rigueur, esprit critique, capacité de synthèse et aisance à l'oral. Français courant. Anglais technique indispensable (documentation et échanges avec les éditeurs). Le/la candidat(e) doit disposer, au moment du stage, des autorisations nécessaires lui permettant de séjourner et d'effectuer un stage en Belgique. Aucune démarche d'autorisation de séjour ou de travail ne pourra être prise en charge par l'entreprise dans le cadre de ce stage. **Localisation du poste** **Localisation du poste** Europe, Belgique, Région Wallonne **Ville** 121 Route de Liers, 4041 HERSTAL **Critères candidat** **Niveau d'études min. requis** MASTER **Niveau d'expérience min. requis** Jeune diplômé-e/Première expérience